КУРС ЦБ $ USD 92,7519 EUR 100,4425
00:00:00  00.00.0000
Москва 0 , 0м/с
Искусственный интеллект – венец цифровой трансформации АПК
К автоматической аналитике и формированию рекомендаций на основе искусственного интеллекта (ИИ) – заключительным фазам цифровизации агробизнеса – прибегает в России не более 2-3% предприятий. При этом суть цифровизации и основной ее экономический эффект заключается именно в этих двух этапах. Однако, по мнению Ильи Воронкова, генерального директора компании «Геомир», уже в ближайшие 7-10 лет рост объемов использования ИИ и компьютерного моделирования в АПК произойдёт в геометрической прогрессии.
Подписаться на новости

Упростить сбор данных и наладить их централизованное хранение помогают FMS-системы (системы управления агропроизводством). Это базовый уровень цифровой трансформации, без которого невозможно внедрение более продвинутых технологий. Экономический эффект от использования FMS-систем скорее косвенный, и его размер будет для каждого хозяйства свой, но в среднем составит от 100 руб./га.

В свою очередь рекомендательные сервисы – ИИ и компьютерное моделирование использования ресурсов – относится уже к следующим этапам цифровой трансформации. От них предприятия получают прямой экономический эффект в среднем от 500 руб./га уже в первый год использования. Это происходит за счет принятия более эффективных агрономических и управленческих решений, снижения расхода ТМЦ и случаев хищений, оптимизации трудозатрат персонала и пр.

«Развитие рекомендательных сервисов на основе ИИ, помогающих принимать решения за человека, – это глобальный межотраслевой тренд.  И мы видим, что именно в этом направлении будет меняться российский АПК, и уже к 2030 году цифровизация отрасли приведет к автоматизации всех производственных процессов и максимальному внедрению ИИ», – поделился Илья Воронков.

На основе собственной статистики компании, внедряющей автоматизированную систему управления агропредприятием и ассортимент рекомендательных сервисов, среди наиболее актуальных задач, решать которые можно сегодня при помощи ИИ:

  • выбор оптимальных культур и соответствующих технологий,
  • рекомендации по срокам сева и проведению других агротехнических мероприятий,
  • распознание сорняков и формирование баковых смесей,
  • прогноз наступления и определение болезней с рекомендациями по фунгицидным обработкам,
  • распознание вредителей в фитоловушках с рекомендациями по инсектицидным обработкам,
  • определение сроков и последовательности уборки полей,
  • факторный анализ урожайности.

«Эффективность этих решений в сравнении с «ручным» способом заключается в комплексном анализе большего объема информации за меньшее время с гарантией исключения возможных человеческих ошибок. Именно трансформация процесса принятия решений в сторону ИИ и компьютерного моделирования – это то, за счет чего может произойти новый кратный рост объемов и рентабельности сельхозпроизводства у нас в стране», – подытожил эксперт.

Источники:
понедельник, 26 февраля 2024
четверг, 22 февраля 2024
среда, 21 февраля 2024
вторник, 20 февраля 2024
понедельник, 19 февраля 2024
четверг, 15 февраля 2024
пятница, 09 февраля 2024
четверг, 08 февраля 2024
среда, 07 февраля 2024
вторник, 06 февраля 2024
понедельник, 05 февраля 2024
пятница, 02 февраля 2024
Все новости